感谢同小组的 ZYH 同学和 ZWC 同学，他们为项目做的贡献比我多 数据是互联网产业的血脉，全球数据分析市场预计将在未来五年内以每年20%的速度增长。但是传统的SQL语句语句构建费时费力，同时还需要数据分析师的参与。希望通过与微调大模型对话，自动完成SQL语句生成、统计图表绘制、数据分析的一系列工作。 整体思路如下： 最终完成的界面：进入系统，自动根据数据库生成数据图表 ...

在最近的一个项目中使用到了ChatGLM3-6B开源模型进行微调，在这里简要介绍一下 GLM 模型和 ChatGLM 用到的技术。 关于公司，智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatg...

项目仓库 参考教程 实现界面 技术总览 工具： 后端开发：IDEA 包管理与构建：Maven 前端开发：VSCode 接口调试：ApiPost 后端： 框架：SpringBoot 设计风格：RESTful 操作数据库：MyBatis-Plus 数据库：MySQL 身份认证：JWT 前端： 框架：...

GAN 更多参考 GANs（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）是从对抗训练中估计一个生成模型，其由两个基础神经网络组成，即生成器神经网络G（Generator Neural Network） 和判别器神经网络D（Discriminator Neural Network）。 生成器G从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）采样来合成...

WiFi CSI 背景知识参考 目标为基于WiFi CSI数据，训练深度学习模型实现分类：无人、摔倒、其他人体活动（例如行走） 数据采集 第一次采集 一个样本的格式： 数据包数量：1000（浮动） 发射器数量：2 接收器数量：3 载波数：30 单个样本的可视化方法如下，横轴为数据包编号，纵轴为载波数，图像展示的是振幅，展示了所有（发射器，接收器）对，一共...

效果图 现代审美界面： 人工智能自动回复： 功能强大的后台管理： 其他一些基本功能不再举例：注册、登录、发帖、富文本。。。。 服务器购买   最低配置 推荐配置 测试环境 系统 基于 Linux 的发行版 Debian 11/Ubunt...

整理自：【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集 向量 三种看待向量的观点 不同的人 不同的观点 物理专业的学生 空间中的箭头（长度和方向） 计算机专业的学生 有序的数字列表 数学家 任何东西（...

读论文时间！ 基于 WiFi CSI 数据预测人类活动的深度神经网络方法 官方代码： https://github.com/Retsediv/WIFI_CSI_based_HAR 引入 使用Wi-Fi信道状态信息（CSI）是一种新颖的环境感知和人类活动识别（HAR）方法。 HAR 不仅是检测某一特定时刻的人类活动。例如，它还包括手势识别等三个主要类别和十个子类别。 ...

成果与总体情况 一共做了四个项目，并申请了四项软件著作权，项目代码闭源，软著名称如下： 视听交互作用下的声景观审美偏好实验系统。 道路交通噪声感知下城市街道步行空间多环境场景的声舒适性评估系统。 多声源多场景综合感知下临道路商业步行街声景的舒适性评估系统。 基于多感官健康舒适性能的高校图书馆使用后评估及建筑环境综合分析系统。 软件快照： 名义上...

从整体上可以将大语言模型评估分为三个大的方面： 知识与能力 伦理与安全 垂直领域评估 知识与能力 大语言模型具有丰富的知识和解决多种任务的能力，包括： 自然语言理解（例如：文本分类、信 息抽取、情感分析、语义匹配等） 知识问答（例如：阅读理解、开放领域问题等） 自然语言生成 （例如：机器翻译、文本摘要、文本创作等） 逻辑推理（例如：数学解题、文本蕴含...